Cục Cảnh sát giao thông (Cục CSGT) vừa xác định được ba nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng ứng dụng VNeID chậm hiển thị thông tin giấy phép lái xe (GPLX) sau khi người dân hoàn thành quá trình sát hạch và đạt yêu cầu. Theo đó, đường truyền bị quá tải là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ra sự chậm chạp trong việc cập nhật thông tin. Quá trình đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống cũng được xác định là một yếu tố phức tạp và đòi hỏi nhiều bước, dẫn tới chậm trễ. Ngoài ra, việc cá nhân khai báo sai thông tin hoặc không thực hiện yêu cầu cập nhật trên VNeID cũng là nguyên nhân thứ ba gây ra tình trạng này.

Để khắc phục tình trạng trên, Cục CSGT đã tích cực phối hợp với các đơn vị kỹ thuật để kiểm tra và tìm ra giải pháp nhằm đẩy nhanh quá trình cập nhật thông tin. Đồng thời, cơ quan chức năng cũng khuyến cáo người dân cần cảnh giác và tránh nghe điện thoại từ những số lạ hoặc truy cập vào các đường link không rõ nguồn gốc để phòng tránh lừa đảo. Hiện tại, người dân có thể sử dụng tài khoản trên ứng dụng VNeID hoặc VneTraffic để xuất trình GPLX khi được lực lượng chức năng yêu cầu.

Để cập nhật thông tin GPLX lên ứng dụng VNeID một cách nhanh chóng và chính xác, người dân có thể thực hiện theo các bước sau. Bước 1: Mở ứng dụng VNeID và kiểm tra tin nhắn thông báo về GPLX. Bước 2: Vào mục Thông báo của cơ quan nhà nước để đọc tin nhắn liên quan đến GPLX, xác nhận thông tin và làm theo hướng dẫn. Bước 3: Truy cập vào mục Ví giấy tờ và chọn Tích hợp giấy tờ. Bước 4: Chọn loại thông tin và nhập thông tin cá nhân vào các trường yêu cầu. Bước 5: Ứng dụng sẽ báo gửi yêu cầu thành công và cung cấp thông tin cụ thể về GPLX.

Ứng dụng VNeID là một công cụ hữu ích giúp người dân có thể dễ dàng quản lý và xuất trình các loại giấy tờ điện tử, bao gồm cả GPLX. Trong trường hợp người dân gặp khó khăn khi cập nhật thông tin GPLX, có thể liên hệ trực tiếp với cơ quan chức năng hoặc bộ phận hỗ trợ của ứng dụng để được hướng dẫn và giải đáp.

Người dân cũng nên lưu ý rằng việc xuất trình GPLX điện tử thông qua ứng dụng VNeID hoặc VneTraffic có giá trị tương đương với việc xuất trình GPLX bản cứng truyền thống. Do đó, người dân có thể yên tâm sử dụng các ứng dụng này để thuận tiện trong việc di chuyển và thực hiện các thủ tục hành chính liên quan đến giao thông.

Một công cụ phần mềm giám sát mới của Trung Quốc đang gây ra những lo ngại sâu sắc về quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cá nhân. Phần mềm này, được phát triển bởi tập đoàn công nghệ Xiamen Meiya Pico, có khả năng truy xuất gần như toàn bộ thông tin từ điện thoại di động bị thu giữ, bao gồm cả những dữ liệu nhạy cảm như tin nhắn mã hóa, vị trí và danh bạ.

Công cụ này, tên Massistant, là một phần mềm chạy trên hệ điều hành Android, được thiết kế để thu nhập nội dung kỹ thuật số. Để sử dụng công cụ này, cơ quan chức năng cần truy cập vật lý vào thiết bị, tức là chúng phải bị thu giữ và mở khóa. Việc này đặt ra câu hỏi về việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư trong bối cảnh ngày càng nhiều công cụ giám sát được phát triển.

Theo các chuyên gia an ninh mạng, Massistant có thể được sử dụng phổ biến bởi các cơ quan thực thi pháp luật Trung Quốc, mặc dù chưa được xác nhận chính thức. Một số bài đăng trên các diễn đàn nội địa cho thấy điện thoại của người dùng Trung Quốc xuất hiện phần mềm lạ sau khi tiếp xúc với cảnh sát, cho thấy Massistant có khả năng đã được triển khai rộng rãi trong nước.

Phần mềm này được cài đặt lên điện thoại Android đã mở khóa, hoạt động kết hợp với một thiết bị phần cứng được kết nối với máy tính. Massistant không yêu cầu sử dụng kỹ thuật tấn công tinh vi như lỗ hổng zero-day, bởi người dùng thường buộc phải giao nộp thiết bị của mình tại các trạm kiểm soát. Điều này làm dấy lên lo ngại về việc lạm dụng quyền lực và xâm phạm quyền riêng tư.

Một điểm tích cực là Massistant để lại dấu vết trên thiết bị sau khi được cài đặt, giúp người dùng có thể nhận biết và gỡ bỏ nếu cần thiết. Tuy nhiên, tại thời điểm phần mềm được cài đặt, toàn bộ dữ liệu trên thiết bị gần như đã bị thu thập. Điều này đặt ra câu hỏi về hiệu quả của các biện pháp bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư hiện tại.

Massistant là bản nâng cấp từ một công cụ tương tự mang tên MSSocket, cũng do Xiamen Meiya Pico phát triển. Công ty này hiện chiếm khoảng 40% thị phần thu nhập dữ liệu kỹ thuật số tại Trung Quốc và từng bị chính phủ Mỹ đưa vào danh sách trừng phạt năm 2021 do liên quan đến việc cung cấp công nghệ cho hoạt động giám sát nội địa.

Các chuyên gia cho rằng Massistant chỉ là một phần trong hệ sinh thái phần mềm gián điệp rộng lớn mà các công ty công nghệ Trung Quốc đang phát triển. Hiện tại, có ít nhất 15 họ phần mềm độc hại khác đang hoạt động trong khu vực này. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cá nhân trong bối cảnh công nghệ giám sát ngày càng phát triển.

Xem thêm thông tin về Security Week .

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa thế giới bằng một làn sóng tri thức mạnh mẽ, mở ra kỷ nguyên mới cho hoạt động kinh doanh và quyết sách trong doanh nghiệp. Sự phát triển của AI đã mang lại những cơ hội và thách thức mới cho các doanh nghiệp, và để tận dụng được công nghệ này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn và hiệu quả.

Theo bà Hà Thu, Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của Hội Doanh nghiệp Cung ứng Khu Công nghiệp Việt Nam (TEAM KCN), cũng là CEO của Công ty TNHH Xăng dầu Nam Ninh, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác trí tuệ đa năng giúp doanh nghiệp ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn. Bà Thu cho rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại, giúp con người làm việc thông minh hơn, tổ chức và phát triển doanh nghiệp theo những cách chưa từng có trước đây.

AI có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như hành chính, nhân sự, vận hành nội bộ, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược, cũng như hỗ trợ sáng tạo nội dung và truyền thông. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mà doanh nghiệp cần phải giải quyết. Bà Thu chỉ ra 5 thách thức chính: ảo tưởng về năng suất, lạm dụng AI, thiếu kiểm soát dữ liệu, triển khai AI thiếu định hướng, và ngộ nhận giữa việc ‘biết dùng AI’ và ‘biết quản trị AI’.

Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn, một hệ thống kiểm soát dữ liệu chặt chẽ, và một văn hóa tổ chức tỉnh táo. Trong vai trò nhà quản lý, bà Thu đã triển khai mô hình AI để hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Bà bắt đầu bằng cách ứng dụng AI trong khối quản lý, nơi cần ra quyết định nhanh và tổ chức hệ thống tốt.

AI hỗ trợ bà và đội ngũ văn phòng xử lý nhanh các nội dung thường nhật, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định. Để tạo sự đồng thuận và yên tâm cho đội ngũ, bà Thu đã thực hiện nhiều biện pháp như đào tạo tư duy sử dụng AI đúng cách, truyền thông nội bộ minh bạch, và xây dựng chính sách kiểm soát dữ liệu và giới hạn sử dụng rõ ràng.

Bà Thu tin rằng sự đồng thuận nội bộ không đến từ mệnh lệnh, mà đến từ sự chia sẻ tầm nhìn và dẫn dắt bằng hành động cụ thể. Bên cạnh đó, với vai trò là Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của TEAM KCN, bà Thu cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng lan tỏa của công nghệ AI trong toàn hệ sinh thái cung ứng công nghiệp.

Bà tin rằng AI không chỉ là công cụ nội bộ, mà còn là một trong những động lực chiến lược của nền kinh tế hiện đại. TEAM KCN là nơi tập hợp hàng trăm doanh nghiệp đang cung ứng cho các khu công nghiệp, nhà máy và doanh nghiệp FDI. Nếu không tận dụng tốt công nghệ, đặc biệt là AI, các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong chuỗi sẽ khó theo kịp nhịp độ cạnh tranh toàn cầu.

Do đó, bà Thu xem việc ứng dụng AI trong quản lý, vận hành và ra quyết định không chỉ là lợi thế nội bộ, mà là trách nhiệm chuyển giao kiến thức và giải pháp ra toàn mạng lưới. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp trong hệ sinh thái cung ứng công nghiệp có thể tận dụng được công nghệ AI để tăng cường năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI: Khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Tại Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, Ủy viên Ban Chấp hành, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian.

Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia. Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân.

Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh. Đây là những bước tiến quan trọng để Việt Nam có thể tận dụng tối đa lợi thế của dữ liệu trong thời đại số.

Để biết thêm thông tin về Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, vui lòng truy cập https://www.google.com để tìm hiểu thêm.